Pautan virus dengan tahap trait yang tidak termasuk dalam set data latihan, seperti mana yang berlaku apabila tidak virus demam kuning. Risiko yang berkesan Kemodelan dan ramalan perkembangan pelbagai Zika virus di Amerika Syarikat bergantung pada mengesahkan status vektor spesis-spesis ini, serta menyelesaikan tingkah laku dan biologi butir-butir itu kesan penghantaran dinamik. dan sebilangan besar vektor yang diramalkan. mutasi dalam virus chikungunya untuk meningkatkan penghantaran oleh Ae. Tempahan membangunkan Mesin menggunakan kaedah pembelajaran kaedah jangkaan untuk ejen-ejen yang tidak diketahui penyakit berjangkit. Satu lagi sumber tidak menentu adalah mengenai sifat-sifat virus dan vektor. Walau bagaimanapun, Terdapat beberapa pengecualian kepada trend ini, terutamanya Barat Nil virus, yang dengan menggunakan oleh beberapa spesies Aedes.
peranan berpotensi sebagai vektor. gejala-gejala seperti virus Nil Barat, adalah febrile dan saraf. Ketidakpastian dalam model kami timbul melalui ketidaktentuan yang wujud di datasets kami.
Di samping itu, model kami meramalkan beberapa spesies Culex menjadi mungkin vektor virus Zika. Di samping intraspecific perubahan dalam sifat-sifat biologi, vektor yang banyak yang boleh, dan ciri-ciri yang biasa seperti menggigit aktiviti adalah tidak diketahui ke peringkat spesies. Keputusan ini mencadangkan, dalam kombinasi dengan bukti-bukti penting genotip x genotip kesan kecekapan vektor Ae. Keupayaan Zika virus dengan menggunakan oleh kepelbagaian vektor nyamuk boleh mempunyai kesan-kesan kesihatan awam, kerana ia boleh memperluaskan julat geografi dan bermusim penghantaran risiko virus Zika, dan waran penyelidikan empirikal lebih lanjut. Usaha pengawalan vektor yang mensasarkan spesies Aedes semata-mata akhirnya mungkin tidak berjaya untuk mengawal penghantaran Zika, kerana mereka tidak mengawal vektor yang lain, tidak diketahui. Memandangkan ramalan kami spesis vektor yang berpotensi dan julat gabungan mereka, spesies dalam senarai calon vektor perlu disahkan untuk memaklumkan Sambutan terhadap Zika virus. Sebagai contoh, pembebasan organisma yang diubahsuai Ae. keutamaan habitat berbeza, dan usaha pengawalan berdasarkan bersendirian mengurangkan Aedes larval habitat tidak akan berjaya pada mengawal Cx. virus pasangan berkaitan semua flaviviruses dikenali dan mereka vektor nyamuk. potensi penubuhan Zika virus di Amerika Syarikat, dan kami sarankan kerja eksperimen bermula dengan senarai calon vektor spesies.
dan Mackenzie et al. Mohd et al. Virus-virus yang hanya menjangkiti nyamuk dan tidak diketahui untuk menjangkiti manusia itu tidak dimasukkan. Diramalkan vektor virus Zika, mesti diuji empirically dan, jika mengesahkan, usaha pengawalan vektor perlu bertindak balas dengan memperluaskan tumpuan mereka untuk mengawal banyak semua diramalkan vektor virus Zika. keupayaan untuk menghantar arbovirus untuk. Begitu juga, jika usaha pengawalan termasuk Semua kawasan potensi risiko penyakit transmisi, usaha kesihatan awam perlulah ke arah memperluaskan ke kawasan-kawasan alamat seperti Midwest Utara yang jatuh dalam lingkungan spesis tambahan vektor yang diramalkan oleh model kami. Weaver, 2005 Diallo et al. telah dikumpul dari Kesusasteraan. Mahy, 2009 Mackenzie dan al. setakat Continental dicatatkan sebagai nilai perduaan kehadirannya oleh benua. adalah disebabkan oleh ketidakhadiran palsu, ini merupakan yang paling komprehensif, dipiawaikan dataset disediakan yang merangkumi kedua-dua spesies nyamuk yang jarang ditemui dan biasa.
Keterukan penyakit berdasarkan pada Mackenzie et al. Jika bukti-bukti iaitu bahawa nyamuk yang tidak dijumpai dalam kesusasteraan, ia telah dianggap menjadi negatif. Bagi setiap virus, vektor pelbagai adalah dikira sebagai jumlah spesies nyamuk yang kitaran penuh penghantaran yang telah diperhatikan. Berikut Han et al. ke matriks faktor peramal yang terdiri daripada sifat-sifat daripada sifat-sifat virus dan nyamuk setiap pasangan. hubungan linear antara covariates dan pemboleh ubah tindak balas, dan data yang hilang. Model-model regresi dirangsang terlatih pokok adalah bergantung kepada perpecahan antara latihan dan ujian data, sehinggakan setiap model mungkin meramalkan nilai-nilai kecenderungan yang sedikit berbeza. data latihan bagi setiap pengulangan model. Setiap satu set dalam latihan dan ujian.
Kami anggaran prestasi setiap model individu dengan tiga metrik: kawasan di bawah penerima pengendali One Utama, spesifisiti dan sensitiviti. Model yang terhasil menunjukkan rendah varians dalam kepentingan relatif berubah-ubah dan keseluruhan ketepatan model, mencadangkan model semua bertemu untuk keputusan yang serupa. disahkan BRT model bebas sekatan latihan dan data ujian. untuk menilai sumbangan relatif sifat-sifat virus dan vektor kepada kecenderungan untuk virus dan vektor untuk membentuk sepasang. Jumlah kepentingan relatif bagi setiap ciri perduaan adalah dirumuskan bagi mendapatkan satu nilai untuk pembolehubah seluruh. Sebagai tambahan kepada metrik prestasi konvensional, kami telah menjalankan analisa tambahan selanjutnya mengesahkan kedua-dua kaedah ini ramalan, dan model kami secara khusus. dirujuk sebagai model tambahan kami.
Dataset ini diperluaskan membenarkan kami untuk meramalkan ke atas sebilangan besar spesies nyamuk, manakala wajar membataskan dataset kami kepada orang-orang spesis yang disyaki pemancar flaviviruses. virus yang dikaji telah ditinggalkan, dan kemudian meramalkan vektor untuk virus ini dan dibandingkan mereka senarai vektor dikenali. Ia hanya baru-baru telah dipohon untuk meramalkan Persatuan ekologi, dan, seperti tersebut, mempunyai had-had yang unik untuk permohonan ini. Kami diulang analisis ini untuk virus Nil Barat, kes demam denggi dan demam kuning, berikutan kaedah latihan yang sama bagi model asal kami. Model tambahan kami adalah berdasarkan takrif kurang konservatif vektor kecekapan dan termasuk spesies terbabit sebagai vektor, tetapi belum disahkan melalui kajian kecekapan makmal, dan oleh itu akaun untuk tambahan ketidakpastian seperti perubahan intraspecific. Manakala analisis ini berbeza dari kaedah asal kami, ia menyediakan satu penilaian lebih ketat terhadap kaedah ramalan kerana model dilatih pada dataset yang lengkap dan meramalkan pada data yang tidak dikenali, satu tugas yang lebih sukar daripada itu dikemukakan kepada model asal kami.
virus pasangan yang mana kitaran penuh penghantaran yang telah diperhatikan. ke matriks faktor peramal yang terdiri daripada sifat-sifat daripada sifat-sifat virus dan nyamuk setiap pasangan. Kita patut sejumlah 25 model, memohon pelbagai latihan dan ujian datasets untuk setiap satu, untuk mengurangkan kebergantungan kepada bergantung kepada perpecahan antara latihan dan data ujian.
set sambil memelihara bahagian label positif setiap satu set dalam latihan dan ujian. data latihan bagi setiap pengulangan model. untuk menilai sumbangan relatif sifat-sifat virus dan vektor kepada kecenderungan untuk virus dan vektor untuk membentuk sepasang. Kaedah ini adalah sama yang digunakan untuk melatih model utama.
Dataset ramalan kami, oleh itu, terdiri dari sifat-sifat virus yang biasa Zika berpasangan dengan sifat-sifat umum semua kuman dalam dataset flavivirus kami, sejumlah 180 spesis. Ini menunjukkan bahawa model kami mempunyai sensitiviti yang lebih tinggi daripada spesifikasi, dan adalah lebih baik dapat meramalkan vektor orang-orang yang kompeten untuk ZIKV berbanding dengan yang tidak. daripada model tambahan.
Model kami tambahan dan utama, dilatih kepada pengasingan virus dan ke atas dan penuh kitar penghantaran, masing-masing, secara umumnya bersetuju. Ketepatan ramalan model tambahan kami adalah sedikit lebih rendah daripada model utama kami. Perbezaan dalam pengagihan diambilkira berdasarkan percanggahan sama di ambang kecenderungan nilai berdasarkan yang paling rendah kedudukan dikenali vektor. propensities sifar, kegunaan nilai ambang yang lebih rendah daripada model tambahan, namun kedua-dua ambang qualitatively berada di atas majoriti pengagihan. lima nilai kecenderungan diperuntukkan kepada setiap spesies nyamuk, di mana kami telah mengambil purata.
link virus, meramalkan vektor yang lebih sedikit daripada model tambahan. -Spesis yang diramalkan oleh kedua-dua model, seperti Cx. peranan dalam transmisi penyakit, model tambahan kami boleh juga ditafsirkan sebagai suatu kedudukan vektor yang berpotensi daripada ZIKV, menyerupai model utama kami. vexans, perlu diberi keutamaan untuk kajian lanjut ke atas kompetensi mereka menghantar ZIKV. Mcclelland ga et al. Oliveria et al. Oliveria et al. Tambahan pula, sebagaimana yang disarankan oleh model utama, Banjaran geografi semasa di untuk mengelakkan risiko jangkitan ZIKV di Amerika Syarikat perlu diperluaskan untuk merangkumi pelbagai spesis-spesis ini di kedudukan tinggi oleh kedua-dua utama dan tambahan model kami. Makmal Entomologi perubatan Flordia.
dos Santos Silva et al. Adebote AD, Oniye JS, Ndams S, I, Nache KM. Aitken TH, TK Anderson. Kajian transmisi virus dengan nyamuk trinidadian II. dalam bekas Peridomestic dan implikasi dalam transmisi atau demam kuning di kampung-kampung sekitar Zaria, Nigeria Utara. American jurnal perubatan tropika dan kebersihan.
Jurnal Persatuan Mesir Parasitologi. Larval habitat, ekologi, banyaknya bermusim dan peranan vectorial dalam penghantaran malaria anopheles arabiensis di Jazan rantau Arab Saudi. Kawasan sempadan Armenia, Lembah ararat, Turki.
Jurnal Entomologi perubatan. kawasan berbeza di brazil. AE Guimarães NM Freire, P JB. Jurnal Entomologi perubatan. Jurnal Entomologi perubatan. Lorosa'e Freire NM, Pacheco, JB, Guimarães AE. Jurnal Entomologi perubatan.
dalam enzootic foci virus ensefalitis Ekuin Venezuela di Venezuela Barat. Culex pipiens dan aedes triseriatus nyamuk kecenderungan zika virus. Aliota MT, Peinado SA, Osorio I, Bartholomay PL.
